CB100: изучение искусственного интеллекта с Continent 8 и Fujitsu
На протяжении последнего года технологические достижения не переставали будоражить игорную индустрию. Хотя технологическая эволюция формировала индустрию на протяжении десятилетий, последние инновации в области искусственного интеллекта, блокчейна и метавселенной начинают беспрецедентно трансформировать экосистему казино.
Рассматривая возможности машинного обучения, генеративного искусственного интеллекта и VR-улучшений, наш последний специальный выпуск программы CasinoBeats 100 Club спросил членов клуба, какие технологические достижения, по их мнению, захватят индустрию казино, как это уже происходит с казино Ельдорадо.
В этом продолжении Дэвид Брейс, директор по инновациям Continent 8 Technologies, и Ник Макдональд, директор по работе с клиентами Fujitsu, дают свои ответы на первоначальный вопрос, а также более подробно рассматривают влияние машинного обучения и квантовых вычислений, включая выводы, сделанные самим ИИ.
CasinoBeats: Какой следующий технологический шаг может охватить индустрию онлайн-казино? И почему?
Ник Макдональд: Он должен быть связан с искусственным интеллектом. ИИ может изменить игру с точки зрения анализа поведения игроков, проверки возраста и выявления мошенничества. Однако необходимо уделять большое внимание этическим нормам в этой области.
ИИ - одна из самых обсуждаемых тем в индустрии игорного бизнеса и в мире технологий в целом, и компаниям необходимо разработать этичные и устойчивые способы его использования. То, как мы собираем, анализируем и храним данные, будет иметь большое значение, и мы должны обратиться к технологиям, чтобы они помогли нам разработать устойчивые и этичные способы.
Технологический прогресс поможет онлайн-казино создать собственные платформы искусственного интеллекта, что, в свою очередь, избавит их от необходимости использовать сторонние технологии. Возможность операторов использовать инструменты искусственного интеллекта в собственных технологических стеках будет способствовать устойчивому развитию и действительно поможет продвигать инициативы ESG, которые будут находиться в авангарде индустрии в течение следующего десятилетия.
Дэвид Брейс: Самый очевидный ответ - искусственный интеллект, который уже интегрируется в ряд функций в отрасли. Однако я считаю, что искусственный интеллект/машинное обучение уже здесь и уже оказывает влияние на индустрию, и если мы рассматриваем новые технологии, которые действительно изменят ситуацию в игорном бизнесе, то нам следует обратить внимание на квантовые вычисления.
Эта технология сейчас находится в зачаточном состоянии, но уже есть признаки того, что она может изменить работу индустрии. Например, если мы рассмотрим генераторы случайных чисел, то переход на квантовые технологии обеспечит более надежный RNG, который в настоящее время не может быть предсказан никем, включая оператора.
Квантовые вычисления идеально подходят для анализа больших массивов данных в режиме реального времени, что может привести к значительному улучшению понимания закономерностей игры, обеспечивая прогресс в ответственном гемблинге, выявлении мошенничества и персонализации игроков. Существует множество других примеров реализации, которые мы начнем понимать только по мере развертывания технологии в индустрии.
CB: Для поддержания быстро развивающихся технологий, которые окружают индустрию, требуются значительные объемы финансирования, не считаете ли Вы, что высокие затраты могут перевесить потенциал, когда речь идет о массовом внедрении ИИ и других достижений?
НМ: Высокие затраты неизбежны при внедрении ИИ; реальным показателем будет то, как эти затраты возвращаются в бизнес. Если удастся продемонстрировать необходимый уровень окупаемости инвестиций и вернуть их в компанию, то первоначальное финансирование станет неважным. Именно поэтому очень важно сотрудничать с правильными поставщиками технологий.
Компании должны быть уверены, что они работают с наиболее эффективными партнерами, которые помогут им с самого начала правильно и эффективно строить свои разработки в области ИИ, используя проверенные модели и фреймворки. Именно так компании смогут опередить своих конкурентов.
ДБ: Я считаю, что, в отличие от большинства новых/возникающих технологий, в случае с интеграцией AI/ML для компаний на начальном этапе все может быть наоборот. Стоимость первого шага на пути к искусственному интеллекту очень мала, поскольку некоторые компании предлагают модели, основанные на потреблении, в своих продуктах AI/ML. Это ускорит первоначальное внедрение технологии во многих организациях.
Однако широкая зависимость от моделей "как услуга", большинство из которых все еще называются экспериментальными или бета-версиями, означает риск вложения средств в технологии, которые могут быть отменены или кардинально изменены без предварительного уведомления. Чтобы сбалансировать эту ситуацию, я бы сказал, что возможности, предоставляемые целенаправленной интеграцией ИИ, с лихвой компенсируют инвестиции, необходимые для ее реализации.